檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Style Transfer".ekeyword (精準) and year="109"
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生成對抗網路(GAN)是一種可生成高品質圖像的模型,目前已成為一個熱門的研究主題。然而因為圖像在不同主題下的巨大差異,風格轉換仍然是個有挑戰性的難題。基於 Swapping Autoencode…
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隨著生成對抗網絡(GAN) [1]的快速發展,獲得高質量的圖像合成並不容易。這是因為生成器的圖像質量在訓練到一定程度後無法進一步提高,同時判別器陷入過度擬合,無法很好地區分真假圖像。GAN架構和訓練…